发信人: p1ax (贝宝 * 教主一泻千里 群众跪舔不及), 信区: Oversea
标 题: 教主呢,他说的是事实嘛?
发信站: 水木社区 (Wed Apr 29 23:28:06 2015), 站内

http://mitbbs.com/article_t/JobHunting/32953717.html

标 题: 我觉得老中比老印更适合数据科学这个行业
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Apr 28 18:07:59 2015, 美东)

感谢大家在前面一贴的讨论,我想起来之前思考的老中如何在IT业干掉老印。在美国工
作的老中的学历分布上多是硕士博士,而老印很多就是本科或者高中。按照现在码农面
试都要刷题的尿性,老印靠刷题靠裙带靠面经能混上各个码农的职位,老中在这些职位
上面试就比较吃亏。倒是现在数据科学这个比较新的行业,因为对数理背景和机器学习
知识的一些要求,还没有太多智力足够学历足够的老印挤占,也没有面试时候的各种恶
心事,倒是适合我们老中这样数理基础好的又诚实的。所以我建议如果犹豫是否要刷题
做码农的硕士或者PHD,可以自我评价一下自己的数理基础,然后上上coursera的
machine learning课看看自己适合不适合,数据科学领域欢迎你,不要等老印都占了再
来哟。

PS 数据科学领域倒是没码农那样230k base之类的,但是养家糊口绝对可以。

标 题: Re: 我觉得老中比老印更适合数据科学这个行业
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Apr 28 19:53:12 2015, 美东)

你的行业经验匮乏

计算建模是IT里面老中唯一能dominant的领域


标 题: Re: 我觉得老中比老印更适合数据科学这个行业
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Apr 29 11:20:23 2015, 美东)

讨论的是big data里面的建模,不是big data,就是理科和工程的区别

国内名校出来的数理方向博士很多搞这个,可能比较boring,老美不喜欢或者干不了,
和business没有直接关系,烙印不喜欢

那天搜了一下狗狗里面的烙印前同事,发现他在一个除了他全是老中的data team,奇
葩啊

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